Tc2000 지수 이동 평균

이동 평균. 움직이는 평균은 추세를 부드럽게하는 데 사용됩니다. TC2000은 세 가지 다른 유형의 이동 평균을 제공합니다. 단순 이동 평균은 해당 기간의 각 데이터 요소에 동일한 가중치를 부여합니다. 기간이 3이고 마지막 세 데이터 요소가 3, 4 및 5 인 경우 3 개의 데이터 포인트가 있기 때문에 가장 최근의 평균값은 3 4 5 3 4로 나뉩니다. 기하 급수 이동 평균 EWMA라고도하는 지수 이동 평균 EMA는 기하 급수적으로 감소하는 가중치를 적용합니다. 이전 데이터 각각에 대한 가중치 포인트는 기하 급수적으로 감소하여 최근 관측치에 훨씬 더 중요성을 부여하면서 이전 관측치를 완전히 폐기하지 않습니다. 지수 가중 평균과 같은 전방 가중 평균은 가장 최근의 데이터를 평균화하여 이전 값보다 평균값에 더 많이 영향을줍니다 기하 급수적 평균보다 크지 만 또한 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여합니다. 5주기 프론트 가중 평균은 다음과 같이 계산됩니다. C는 m 가장 최근의 막대, C4는 4 막대기 전입니다. 순중량 평균 C 5 C1 4 C2 3 C3 2 C4 15. 다양한 평균화 유형이 다른 결과를 산출하는 방법을 볼 수 있습니다. 세 가지 평균은 모두 30 개의 간단한 빨간색 지수 지수 또한 평균, 최종, 높음, 낮음 또는 표준 가격의 계산에 사용할 가격 요소를 선택할 수 있습니다. 이동 평균에는 간격 띄우기 매개 변수가있어 평균 플롯을 앞으로 옮길 수 있습니다 또는 역방향의 음수 오프셋 값이 항목을 사용하면 일반적으로 이동 된 이동 평균으로 표시된 항목을 플롯 할 수 있습니다. Inplopedia에서 이동 된 이동 평균에 대해 자세히 알아보십시오. 여기 표시 라이브러리 이동 평균. 이동 평균. 이동 평균은 이동 경향 완화에 사용됩니다. TC2000은 이동 평균의 다른 유형. 간단한 이동 평균은 기간 동안 각 데이터 포인트에 동일한 가중치를 부여합니다. 기간이 3이고 마지막 세 데이터 포인트가 3, 4 및 5이면 가장 최근의 평균 값은 3 4 5입니다. 3 4 데이터 포인트가 있기 때문에 3으로 나눕니다. 기하 급수 이동 평균 EWMA라고도하는 지수 이동 평균 EMA는 기하 급수적으로 감소하는 가중치를 적용합니다. 이전 데이터 포인트에 대한 가중치는 기하 급수적으로 감소하여 최근 이전의 관측 값을 완전히 버리지는 않습니다. 지수 평균과 같은 전방 가중 평균은 가장 최근의 데이터를 평균하여 이전 값보다 평균값에 더 많이 영향을줍니다. 지수 평균과 다르게 계산되지만 최근 데이터를 더 많이 제공합니다 가중치 5주기 프론트 가중 평균은 다음과 같이 계산됩니다. C는 가장 최근의 막대, C4는 4 막대기 전입니다. 순중량 평균 C 5 C1 4 C2 3 C3 2 C4 15. 다양한 평균화 유형이 다른 결과를 산출하는 방법을 모두 볼 수 있습니다. 모두 3 개의 평균은 30 개의 단순한 적색, 지수 적 시안 프론트 가중 노란색의 기간을 사용하여 플롯됩니다. 또한, f 평균 가격의 평균, 최고, 최저 또는 표준 가격 계산에 사용합니다. 이동 평균에는 평균 플롯을 앞 또는 뒤로 마이너스 오프셋 값을 이동할 수있는 옵셋 매개 변수가 있습니다. 이 옵션을 사용하면 일반적으로 투자자 이동 평균에 대한 자세한 내용은 Investopedia에서 읽어보십시오. TC2000 버전 12에 대한 모든 질문과 의견을 보내주십시오. 기술 지원이 필요한 경우 기술 지원 부서에 문의하십시오. 2011 년 Worden에서 저작권 2011. 이동 평균 - 단순하고 지수 적입니다. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 가격 데이터를 부드럽게 표시하여 추세를 나타냅니다. 가격 방향을 예측하지는 않지만 지연을 사용하여 현재 방향을 정의합니다. 과거 가격을 기반으로하기 때문에 이동 평균은 지연됩니다. 이 지연, 이동 평균은 원활한 가격 행동을 돕고 소음을 필터링합니다. 또한 다른 많은 기술 지표 및 오버레이의 기초 요소를 형성합니다 Bollinger Bands MACD 및 McClellan Oscillator와 같은 가장 일반적인 이동 평균 유형은 단순 이동 평균 SMA 및 지수 이동 평균 EMA입니다. 이러한 이동 평균은 추세의 방향을 식별하거나 잠재 지원 및 저항을 정의하는 데 사용할 수 있습니다 레벨이 있습니다. 여기에 SMA와 EMA가있는 차트가 있습니다. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 단순 이동 평균 계산. 특정 기간 동안 평균 보안 가격을 계산하면 단순 이동 평균이 형성됩니다. 평균은 마감 가격을 기준으로합니다. 5 일 이동 평균은 5 일 마감 가격을 5로 나눈 값입니다. 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 이동 평균입니다. 새 데이터를 사용할 때 이전 데이터가 삭제됩니다. 시간 척도를 따라 이동하려면 다음은 3 일 동안 진화하는 5 일 이동 평균의 예입니다. 이동 평균의 첫 번째 날은 지난 5 일을 단순히 커버합니다. movin의 두 번째 날 g 평균은 첫 번째 데이터 포인트 11을 삭제하고 새 데이터 포인트 16을 추가합니다. 이동 평균의 세 번째 날은 첫 번째 데이터 포인트 12를 삭제하고 새 데이터 포인트 17을 추가하여 계속됩니다. 위의 예에서 가격은 점차 11에서 17로 증가합니다 총 7 일 이동 평균도 3 일간의 계산 기간 동안 13에서 15로 증가 함을 주목하십시오. 또한 각 이동 평균 값이 마지막 가격보다 약간 낮습니다. 예를 들어, 하루 1의 이동 평균은 13이고 마지막 가격 15 일 이전의 4 일간의 주가가 낮아서 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균은 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용하여 지연을 줄입니다. 가장 최근 가격에 적용된 가중치는 마침표의 수에 따라 다릅니다 이동 평균에서 지수 이동 평균을 계산하는 데는 세 단계가 있습니다. 먼저 단순 이동 평균을 계산하십시오. 지수 이동 평균 EMA는 어딘가에서 간단하게 시작해야합니다 e 이동 평균을 이전 기간으로 사용합니다. 첫 번째 계산에서 EMA 두 번째로 가중 배율을 계산합니다. 세 번째로 지수 이동 평균을 계산합니다. 아래 수식은 10 일 EMA입니다. 10- 기간 지수 이동 평균은 18 가장 최근 가격으로 가중치 10 기간 EMA는 18 18 EMA라고도 할 수 있습니다. 20 기간 EMA는 가장 최근 가격에 9 52를 적용합니다. 2 20 1 0952 더 짧은 기간 동안의 가중치는 더 긴 기간의 가중치 실제로 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치가 반으로 줄어 듭니다. EMA에 대해 특정 비율을 원하면이 수식을 사용하여 기간으로 변환 한 다음 해당 기간을 입력 할 수 있습니다 값은 EMA의 매개 변수로 사용됩니다. 아래는 인텔에 대한 10 일 간단한 이동 평균 및 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다. 단순 이동 평균은 간단하며 설명이 거의 필요하지 않습니다. 10 일 평균은 새 P rices가 사용 가능하게되고 오래된 가격이 하락합니다 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 간단한 이동 평균 값 22 22로 시작됩니다. 첫 번째 계산 후 일반 공식이 이어짐 EMA는 간단한 이동 평균으로 시작하기 때문에 실제 값은 그렇지 않습니다 20 또는 그 이후의 기간까지 실현 될 것입니다. 즉, 엑셀 스프레드 시트의 값은 룩백 기간이 짧기 때문에 차트 값과 다를 수 있습니다. 이 스프레드 시트는 30 기간 만 되돌아갑니다. 이는 단순 이동 평균의 영향이 있음을 의미합니다. StockSharts는 20 년 동안 방산 할 수있었습니다. Stock Charts는 적어도 계산 기간이 250 년 이상으로 짧아서 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균의 영향이 완전히 사라졌습니다. 지연 요인. 이동 평균이 길수록 지연 A 10 일 지수 이동 평균은 가격을 매우 밀접하게 잡고 가격이 바뀌면 곧 돌아설 것입니다. 짧은 이동 평균은 속도 보트와 같습니다 - 민첩하고 빠르게 변경 가능합니다. ast, 100 일 이동 평균에는 과거 데이터가 많이 포함되어있어 속도가 느려집니다. 이동 평균은 해상 유조선과 같습니다. 기면이 좋지 않고 변경 속도가 느립니다. 100 일 이동 평균이 코스를 변경하려면 더 크고 긴 가격 이동이 필요합니다. Click 위의 차트는 10 일간의 EMA와 가격이 밀접한 SP 500 ETF를 보여 주며 100 일간의 SMA는 더 높은 수준으로 그라인딩했습니다. 1 월 -2 월의 하락에도 불구하고 100 일 SMA가 코스를 개최했으며 50 일 SMA는 지체 지수와 관련하여 10 일에서 100 일 사이의 평균 이동 평균에 해당합니다. 단순 대 이동 평균과 지수 이동 평균간에 명확한 차이가 있지만 지수 대 이동 평균 다른 것보다 반드시 좋지는 않음 지수 이동 평균은 지연이 적기 때문에 최근 가격 - 최근 가격 변화에보다 민감합니다. 지수 이동 평균은 단순 이동 평균보다 먼저 나타납니다. 이동 평균 다른 한편, 전체 기간에 대한 가격의 진정한 평균을 나타냅니다. 단순 이동 평균은 지원 또는 저항 수준을 식별하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 이동 평균 선호도는 목표, 분석 스타일 및 시간 범위에 따라 다릅니다. 차트리스트는 이동 평균 및 다른 시간대를 사용하여 최적의 결과 찾기 아래 차트는 50 일 SMA가 적색이고 50 일 EMA가 녹색임을 나타냅니다. 둘 다 1 월 말 최고점을 찍었지만 EMA의 감소는 감소보다 더 컸습니다 SMA에서 EMA는 2 월 중순에 나타 났지만 SMA는 3 월 말까지 계속 하락했습니다. SMA가 EMA 이후 1 개월 이상에 걸쳐 나타났습니다. 길이 및 시간 프레임. 이동 평균의 길이는 분석 목적에 따라 다릅니다. Short 이동 평균 5 ~ 20 기간은 단기 트렌드와 거래에 가장 적합합니다 중기 트렌드에 관심이있는 차 티지리스트는 20-60 기간을 연장 할 수있는 더 긴 이동 평균을 선택할 것입니다 장기 투자자들이 100 개 이상의 기간으로 이동 평균을 선호합니다. 일부 이동 평균 길이는 다른 것보다 더 많이 사용됩니다. 200 일 이동 평균이 아마도 가장 인기가 있습니다. 길이가 길기 때문에 분명히 장기 이동 평균입니다. 다음으로 50 일 이동 평균은 중기 트렌드에서 꽤 인기가 있습니다 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 함께 사용합니다 단기적으로 계산하기 쉽기 때문에 10 일 이동 평균은 과거 꽤 인기가있었습니다. 숫자는 소수점을 이동하고 소수점을 이동했습니다. 식별 신호. 동일한 신호는 단순 또는 지수 이동 평균을 사용하여 생성 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 것처럼 선호도는 각 개인에 따라 다릅니다. 아래의 예제는 단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균을 모두 사용합니다. 이동 평균의 방향은 가격에 관한 중요한 정보를 전달합니다. 상승하는 이동 평균은 가격이 일반적으로 증가하고 있음을 보여줍니다. 평균은 하락하는 것으로 나타남 장기 이동 평균의 상승은 장기 상승 추세 반영 장기 이동 평균의 하락은 장기 하락 추세를 반영 함 위의 차트는 3M MMM과 150 일 지수 이동을 보여줍니다 평균이 예는 추세가 강할 때 이동 평균이 얼마나 잘 작동 하는지를 보여줍니다. 150 일 EMA는 2007 년 11 월과 2008 년 1 월에 거절되었습니다. 이 이동 평균의 방향을 바꾸기 위해 15 일의 감소가있었습니다. 이러한 지연 지표는 추세를 확인합니다 반전은 최고 또는 최악의 경우 발생합니다. MMM은 2009 년 3 월까지 계속 하락한 후 40-50으로 급등했습니다. 150 일간의 EMA가 급증한 이후까지 상승하지 않았다는 사실에 주목하십시오. 12 개월 이동 평균은 강한 추세에서 훌륭하게 작동합니다. 이중 교차. 두 개의 이동 평균을 함께 사용하여 교차 신호를 생성 할 수 있습니다. 금융 시장의 기술 분석에서 John Murphy는 이것을 double crossov 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 시스템의 시간 프레임을 정의합니다. 5 일 EMA와 35 일 EMA를 사용하는 시스템은 다음과 같습니다. 단기간으로 간주 50 일 SMA와 200 일 SMA를 사용하는 시스템은 중기, 심지어 장기간으로 간주됩니다. 낙후 크로스 오버는 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균을 초과 할 때 발생합니다. 황금 십자가 곰 같은 크로스 오버는 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 발생합니다. 이것은 사십 십자로 알려져 있습니다. 이동 평균 크로스 오버는 상대적으로 늦은 신호를 생성합니다. 시스템은 두 개의 지연 지표를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 신호의 지연이 크다 이러한 신호는 좋은 추세가 잡히면 큰 효과를냅니다. 그러나 이동 평균 크로스 오버 시스템은 강한 경향이없는 경우 많은 휩쓸기를 생성합니다. 또한 3 개의 이동 평균을 포함하는 3 중 교차 방법 다시, 가장 짧은 이동 평균이 2 개의 더 긴 이동 평균을 교차 할 때 신호가 생성됩니다. 간단한 3 중 크로스 오버 시스템은 5 일, 10 일 및 20 일 이동 평균을 포함 할 수 있습니다. 위의 차트는 10 일 EMA 녹색 점선과 50 일 EMA 레드 라인이있는 Home Depot HD를 보여줍니다. 검은 색 선은 일일 마감입니다. 이동 평균 크로스 오버를 사용하면 좋은 거래를하기 전에 3 개의 whipsaw가 발생했을 것입니다. 10 일 EMA 10 월 1 일 말 50 일간의 EMA 이하를 돌파했으나 11 월 2 일 중반에 10 일 만에 다시 돌아왔다. 이 교차는 더 오래 지속되었지만 1 월 3 일의 다음 곰 같은 크로스 오버는 11 월 말 가격 수준 근처에서 발생했다. 또 다른 휘파람으로 이어졌다. 이 곰 같은 십자가는 10 일간의 EMA가 며칠 후 50 일 이상으로 움직이면서 길게 지속되지 않았다. 4 3 개의 나쁜 신호 이후, 네 번째 신호는 주식이 20 이상으로 진전하면서 강한 움직임을 예고했다. 두 테이크 아웃 여기 Fi 첫째, 크로스 오버가 whipsaw 경향이 있습니다. whipsaws를 막기 위해 가격이나 시간 필터를 적용 할 수 있습니다. 거래자는 크로스 오버가 지난 후 3 일간 지속되어야 10 일 EMA가 50 일 EMA보다 일정 금액 MACD는 이러한 교차를 식별하고 정량화하는 데 사용할 수 있습니다. MACD 10,50,1은 두 지수 이동 평균의 차이를 나타내는 선을 표시합니다. MACD는 황금 십자가에서 양수로 표시되고 죽은 십자가에서는 음수입니다. 백분율 가격 오실레이터 PPO는 동일한 방식으로 백분율 차이를 표시 할 수 있습니다. MACD 및 PPO는 지수 이동 평균을 기반으로하며 단순 이동 평균과 일치하지 않습니다. 이 차트에는 Oracle ORCL과 50 일 EMA, 200 일 EMA 및 MACD 50,200,1 2 년 12 개월 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가 발생했습니다. 처음 세 개는 whipsaws 또는 나쁜 거래로 이어졌습니다. ORCL이 20 대 중반으로 발전함에 따라 지속적인 교차 추세가 네 번째 크로스 오버에서 시작되었습니다. 게인, 이동 평균 크로스 오버는 트렌드가 강할 때 크게 작용하지만 트렌드가없는 경우 손실이 발생합니다. 가격 크로스 오버 또한 간단한 평균 크로스 오버로 신호를 생성하는 데 이동 평균을 사용할 수 있습니다. 가격이 움직일 때 가격이 올라갈 때 강세 신호가 생성됩니다 평균 가격이 움직이는 평균 이하로 움직일 때 곰 같은 신호가 생성됩니다 가격 크로스 오버가 더 큰 트렌드 내에서 거래되도록 결합 될 수 있습니다 더 긴 이동 평균은 더 큰 경향에 대한 톤을 설정하고 더 짧은 이동 평균은 신호를 생성하는 데 사용됩니다 강세는 이미 가격이 더 긴 이동 평균을 초과 할 때만 교차합니다. 이것은 더 큰 추세와 조화를 이루어 거래 될 것입니다. 예를 들어 가격이 200 일 이동 평균을 초과하면 차트 작성자는 가격이 50 % 일 이동 평균 분명히, 50 일 이동 평균 이하의 이동은 그러한 신호 앞에 선다. 그러나 더 큰 추세가 있기 때문에 그러한 곰 같은 십자가는 무시 될 것이다. p 곰 같은 십자가는 단순히 더 큰 상승 추세에서의 하락을 암시 할 것입니다. 50 일 이동 평균 이상의 크로스 백은 가격의 상승과 더 큰 상승 추세를 나타낼 것입니다. 다음 차트는 50 일 EMA와 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 200 일 EMA 주가는 8 월 200 일 이동 평균 이상으로 움직였습니다. 11 월 초 50 일 EMA 미만으로 하락했으며 2 월 초 다시 하락했습니다. 강세 신호를 제공하기 위해 주가는 50 일 EMA 이상으로 빨리 돌아 왔습니다. 더 커진 uptrend와 조화를 이루는 녹색 화살표 MACD 1,50,1은 50 일 EMA보다 높거나 낮은 가격 교차를 확인하는 표시기 창에 표시됩니다. 1 일 EMA는 마감 가격과 같습니다. MACD 1,50,1은 50 일간의 EMA 상승률과 50 일간의 EMA. Support and Resistance 미만일 경우 마이너스 평균치는 상승 추세에서의지지와 하락세에 대한 저항으로 작용할 수있다. 단기 상승 추세는 20 일간의 간단한 이동 평균. Bollinger Bands에서 사용 o 장기적인 상승 추세는 가장 인기있는 장기 이동 평균 인 200 일 간단한 이동 평균 근처에서 지원을 찾을 수 있습니다. 실제로 200 일 이동 평균은 지원 또는 저항을 제공 할 수 있습니다. 그렇게 널리 사용되는 것은 자기 충족 성 예언과 거의 같습니다. 위 차트는 2004 년 중반부터 2008 년 말까지 200 일 간단한 이동 평균을 가진 NY Composite를 보여줍니다. 200 일 동안의 지원은 여러 번 지원되었습니다. 200 일 이동 평균은 약 9500의 저항으로 작용했습니다. 이동 평균, 특히 더 긴 이동 평균에서의 정확한 지원 및 저항 수준을 기대하지 마십시오. 시장은 감정으로 인해 움직입니다. 따라서 오버 슈트가 발생하기 쉽습니다. 정확한 수준, 이동 평균은 지원 또는 저항 영역을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 이동 평균 사용의 장점은 단점에 대해 무게를 측정해야합니다. 이동 평균은 추세 또는 후행입니다. 언제나 뒤따를 것입니다. 이것은 반드시 나쁜 일은 아닙니다. 어쨌든 트렌드는 여러분의 친구이며 트렌드의 방향으로 거래하는 것이 가장 좋습니다. 이동 평균은 상인이 현재의 추세와 일치한다는 것을 보장합니다. Even 트렌드가 당신의 친구이지만, 증권은 거래 범위에서 많은 시간을 소비합니다. 따라서 이동 평균은 효과적이지 않습니다. 한 번 트렌드에서 이동 평균은 당신을 계속 유지할 것이지만, 또한 늦은 신호를 제공하지 않습니다. 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로 이동 평균은 다른 보조 도구와 함께 사용해서는 안됩니다. 차트리스트는 이동 평균을 사용하여 전반적인 추세를 정의한 다음 RSI를 사용하여 과매 수 또는 과매 수 수준을 정의 할 수 있습니다 . 이동 평균을 StockCharts 차트에 추가합니다. 이동 평균은 SharpCharts 워크 벤치에서 가격 오버레이 기능으로 사용할 수 있습니다. 오버레이 드롭 다운 메뉴를 사용하여 사용자는 간단한 이동 평균 또는 지수 이동 평균 첫 번째 매개 변수는 기간의 수를 설정하는 데 사용됩니다. 계산에 사용되는 가격 필드를 지정하기 위해 선택적 매개 변수를 추가 할 수 있습니다. 열기에는 O를, 높음에는 H, 낮음 및 C 닫기의 경우 쉼표는 매개 변수를 분리하는 데 사용됩니다. 다른 선택적 매개 변수를 사용하여 이동 평균을 왼쪽 또는 오른쪽 앞으로 이동시킬 수 있습니다. 음수 -10은 이동 평균을 왼쪽으로 10 개 이동합니다. 숫자 10은 이동 평균을 오른쪽 10 기간으로 이동합니다. 워크 벤치에 다른 오버레이 선을 추가하기 만하면 여러 이동 평균을 가격 겹침 수 있습니다. StockCharts 회원은 여러 이동 평균을 구별하기 위해 색상과 스타일을 변경할 수 있습니다. 표시기를 선택한 후, 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 고급 옵션을 엽니 다. 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장 분석 John Murphy.